耳元に、
工場のすべてを知る
相棒を。
在庫も、歩留も、シフトも、原価も。話しかければ即答し、発注や人繰りは先回りして「提案」まで用意する。
最後に決めるのは、あなたです。
AIは提案まで。発注・在庫の変更・シフトの確定は、人が承認して初めて実行されます。
- おはよう。今日、気をつけることは？
- beconおはようございます。3点です。材料Aが木曜に切れる見込み。SKU-12 の歩留が先週より低下。明日の遅番が1名足りません。
- 材料A、いつも通り発注しといて。
- becon200kg・納期5日で、発注の提案を承認画面に出しました。承認はお願いします。 承認待ち 1件
- 歩留、原因は？
- becon金曜のロットから下がっています。原因はまだ判定できません。金曜の変化点（人・設備・材料・方法）を確認してください。
会話はサンプルです。becon は発注も変更も自分では行いません。提案は承認画面に並び、人が承認して初めて実行されます。
- 呼べば、すぐ来る
- スマホ＋イヤホン。手が塞がる現場でも、聞けばその場で数字が返ってきます。
- 先回りして、提案まで用意する
- 欠品・人手不足・歩留の変化を先に見つけ、発注案や人繰り案を承認画面に並べます。決めるのはあなた。
- 知ったかぶりを、しない
- 根拠の足りない数字は「未計測」「判定不可」と返します。もっともらしい数字を作りません。
- 口が、堅い
- スタッフは呼び名とスキルで扱い、実名はAIへ渡しません。
散らばっている数字を、
一つの台帳にする。
在庫・受注・製造実績・シフト・原価を、ファイルごとに分けず一つの台帳にまとめます。AIはその台帳を読んで答えるので、担当者に聞き回らなくても数字が出ます。
Excel・CSV・紙
- 在庫・入出庫在庫・購買
現在庫・入出庫・安全在庫
- 受注・納期在庫・購買
受注残・納期・出荷実績
- 製造実績生産
生産数・不良数・歩留
- シフト・スキル人
出勤予定・工程別スキル
数字と履歴を残す
- 商品マスタと在庫
SKUごとに現在庫・安全在庫・リードタイム実績
- 活動の履歴
入出庫・製造・トラブルを日付順に残す
- データ鮮度
更新が止まっている項目を警告する
聞けば数字が返る
「今週欠品しそうなものは？」
在庫・歩留・シフトを読んで答え、必要な操作は提案として出す
出せない数字は「未計測」「判定不可」と言います。分からないものを埋めません。
スタッフの実名はAIに渡しません。呼び名（例：タナカ）とスキル・出勤可否だけを扱い、給与希望や家庭の事情は判断材料に使っても回答文には書きません。
AIは、
提案までしかしない。
AIが出すのは「提案」で、業務データには触れません。人が画面で内容を見て承認したときだけ、発注や在庫の変更が実行されます。却下すれば何も起きません。
- 在庫・入出庫
- 受注・納期
- 製造実績・歩留
- シフト・スキル
- 承認待ち
- 承認 → 実行
- 却下 → 何も起きない
画面に大きく出るのは提案そのもの（品目・数量・納期）です。AIの説明は参考として下に置きます。
承認キュー ／ 1件目
材料Aを 40kg 発注
提案元：AI ／ 承認待ち
- 品目材料A（SKU-12 用）
- 数量40kg
- 希望納期8月24日
AIの要約（参考）：在庫バッファは赤信号。リードタイム実績5日のため、今日発注しないと8月22日に欠品します。
却下すると業務データは変わりません。
担当者の記憶から、台帳へ。
いまは担当者の記憶と複数のExcelに分かれています。導入後は一つの台帳にまとまり、人がやるのは聞くことと承認することだけになります。
- 担当者に聞く
- Excelを開く
- 在庫を数え直す
- 発注量を決める
- 製造予定を組み直す
- 別ファイルへ転記
- 月末に集計
- 人：AIに聞く
- 機械：台帳を読んで整理し、提案を出す
- 人：承認する
聞かなくても届く分もあります。AIが毎週数字を整理し、朝礼で読み上げられるブリーフィングをメールまたはLINEに送ります。
どこまでAIに聞けるのか
境界が曖昧なままでは、組織として決められないはずです。AIが読んで答える領域と、人が持つ判断を分けて書きます。
- 在庫・購買
在庫バッファ信号（赤黄緑）／発注ナビ／リードタイム実績／多拠点在庫／守るSKUと受注生産の切り分け／安全在庫の自動見直し
- 生産計画
負荷 vs 能力／ボトルネック工程／納期回答
- 品質
歩留の変化点検知／工程の安定度／不良パレート／トラブルPDCA／根本原因の仮説／仕様×歩留の相関
- 設備
停止・チョコ停／OEE／MTBF・MTTR
- 人
スキルマトリクス／シフトの穴／シフト×製造の連携（人は足りているか）／多能工化
- 原価・需要
原価・粗利・不良ロス／標準 vs 実際の差異／需要トレンド
- 現場・ナレッジ
発注書の画像取込／商品仕様1ページ＋写真／物の場所に写真／作業標準書（SOP）
- 基盤・信頼
AI提案の承認キュー／提案の採用率／朝礼ブリーフィング（メール・LINE）／データ鮮度の警告／AIが見られる情報の可視化
提案を承認する（発注・在庫変更・シフト確定）
却下する判断と、その理由の記録
仕入先・価格・人の配置に関する最終判断
承認できる人は画面側で決めます。承認するまで業務データは変わりません。却下した提案も記録として残ります。
人を増やしても、同じことが起きます
在庫が合わない。欠品が起きる
台帳の数と現物がずれたまま発注するため、足りない材料に気づくのが製造直前になります。
発注判断も製造予定も、担当者任せになっている
いくつ頼むか・どの順で流すかが個人の勘に紐づき、その人が休むと止まります。引き継ぎのたびに同じ説明が要ります。
- 最も重い
Excelが複数に分かれ、経営者が毎月の数字を見られない
在庫・製造・原価が別々のファイルにあるため、月次でまとめ直すまで全体が分かりません。判断が1か月遅れます。
費用は、現場を見てからお見積りします
ERPを入れる前に、まず在庫・発注・製造予定の土台を整えるための初期構築です。SKU数・拠点数・連携の有無で金額が変わるため、無料の現場診断で範囲を確かめたうえでお見積りをお出しします。標準版に含まれるもの・含まれないものは先に明示します。
- ・現状ヒアリング
- ・商品マスタ整備（最大100SKU）
- ・データ移行支援
- ・管理システム（在庫・発注・製造予定）
- ・ダッシュボード
- ・需要・在庫予測
- ・現場ナレッジ（トラブル・歩留・商品仕様・物の場所・シフト）
- ・AI分析用データ＋プロンプト
- ・Claude連携
- ・操作説明1回・初回レポート
- ・外部システムとのAPI連携（範囲に応じてお見積り）
- ・ERP導入
- ・自動発注（AIは提案まで）
- ・会計連携
- ・バーコード・WMS
- ・ロット・賞味期限の管理
- ・本格的なBOM
- ・勤怠・給与
SKUの追加、複数倉庫、通知連携、EC・CSV連携などは範囲に応じてお見積りに含めます。
ここが整うと、あとからERPや自動化へ進むときにも失敗しにくくなります。作って納めて終わりにはせず、運用の見直しも続けて行います。
ロット・賞味期限・トレーサビリティの管理が必須の業種（食品・医薬・化学など）は、標準版では対応できません。現場診断で先にお伝えします。
導入は、3つの段で進みます
新しく数字を作る作業はありません。いまある Excel・CSV を移すところから始めます。
現状ヒアリング
いまの在庫・発注・製造予定の流れと、使っている Excel・CSV を一緒に見ます。
マスタ整備・データ移行
商品マスタを整え、分かれているファイルの数字を一つの台帳へ移します。
運用開始
操作説明を1回行い、初回レポートをお出しします。ここから現場で使い始めます。
オンライン可・60分。診断をもって契約が発生することはありません。実際の在庫表や発注の記録をお預かりして、どこまで置き換えられるかを見る検証も、ご希望があれば同時に行います。
社内の説明は、こちらで用意します。
「AIに任せて大丈夫か」と聞かれたときに、誰が何をするのかを1枚で示せるようにしておきます。
- 01AI
提案する
在庫・歩留・シフトを読み、発注や製造予定の案を承認キューに出します。データは変えません。
- 02人
承認する
画面で内容を確認し、承認したときだけ実行されます。却下すれば何も起きません。
- 03Guida合同会社
障害時に対応する
動かないときの連絡先と、復旧までの連絡の流れをあらかじめ決めておきます。
社長・工場長への説明1枚
目的・範囲・費用の考え方・想定リスクを1ページに収めたPDF。
導入スケジュールの雛形
現状ヒアリングから運用開始までを、繁忙期に合わせて調整します。
よくいただく確認
AIが勝手に発注してしまいませんか。
しません。AIが出せるのは「提案」までで、業務データには触れません。提案は承認キューに並び、人が画面で内容を見て承認したときだけ実行されます。却下すれば何も起きません。
今使っている Excel は、そのまま使えますか。
いまの Excel・CSV を出発点にします。導入時にデータ移行を支援し、分かれているファイルの数字を一つの台帳へ移します。新しく数字を作り直す作業はありません。
スマホで使えますか。
使えます。スマホの Claude / ChatGPT から接続でき、イヤホンで話しかけて答えを聞けます。手が塞がる現場でも、その場で在庫や歩留を確認できます。社内のパソコンからは Claude Desktop で同じことができます。
スタッフの個人情報は、AIに渡りますか。
実名は渡しません。AIが扱うのは呼び名（例：タナカ）とスキル・出勤可否までです。年齢や家庭の事情などはシフトを組む材料には使いますが、AIの回答文には書かせません。
ERP（基幹システム）とは何が違いますか。
ERPは全社の基幹業務をひとつの仕組みに乗せるものです。becon は、その前段にある在庫・発注・製造予定を整理し、AIが読んで答えられる形にするところに絞っています。ここが整うと、あとからERPや自動化へ進むときにも失敗しにくくなります。
標準版に含まれないものは何ですか。
ERP導入、自動発注、会計連携、バーコード・WMS、ロットや賞味期限の管理、本格的なBOM、勤怠・給与は含まれません。標準版の範囲は 100SKUまで／1拠点／サポートは初月のみ／AIは読み取りと提案までです。外部システムとのAPI連携は対応できます（範囲に応じてお見積り）。費用は SKU数・拠点数・連携の有無で変わるため、無料の現場診断のあとにお見積りをお出しします。
ネット環境や社内サーバーは必要ですか。
社内のパソコンで動かす形でも、クラウドに置いてスマホから使う形でも構いません。スマホから使う場合はインターネット接続が必要です。追加のソフトを入れる必要はなく、データはファイル1つに収まるので、バックアップはそのファイルをコピーするだけです。どちらにするかは現場診断のときに、現場のネット環境を見てご相談します。
Claude や ChatGPT の契約は別に必要ですか。
必要です。スマホやパソコンから話しかける側の Claude / ChatGPT は、お客様のアカウントで契約していただきます。becon はそのAIに工場のデータを読ませ、提案を受け取る側の仕組みです。標準版のお見積りには含まれません。
誰が承認するのですか。
承認は画面にログインした人が行います。誰を承認者にするかは導入時に一緒に決め、運用ルールとして残します。現在は「入力する人」と「承認する人」の権限を仕組みで分ける機能はまだ無いため、承認者は人と手順で決めていただく形になります。
導入事例はありますか。
公開できる導入事例はまだありません。削減率などの数字も、根拠が揃うまで出しません。いまは初期の導入先として、一緒に運用を作っていただける工場を優先してご案内しています。
60分だけ、
時間をください。
在庫・発注・製造予定の流れを一緒に書き出し、becon でどこまで置き換えられるかをお答えします。資料の準備は不要です。オンライン可。
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